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●基于網絡的自定進度培訓和教育 由于組織中的員工具備各種技能，因此需要設計和提供適當?shù)慕逃呗詠韼椭鉀Q業(yè)務問題，這使得采用單一的方法變得困難。...
●基于網絡的自定進度培訓和教育
由于組織中的員工具備各種技能，因此需要設計和提供適當?shù)慕逃呗詠韼椭鉀Q業(yè)務問題，這使得采用單一的方法變得困難。此外，度量員工的效率和進度變得幾乎不可能。
Minitab Education Hub 將學習路徑、資源和培訓都整合在一處，這些內容具有不同的主題和級別，而且可以在整個組織中部署和跟蹤。 靈活的評估功能，包括即時反饋測驗結果和結業(yè)證書、提供反饋評語、讓學習者按計劃完成學習。
●學習路徑：數(shù)據(jù)分析的基礎
建議所有用戶都以“數(shù)據(jù)分析的基礎”作為起點。 該課程通過講授關鍵的基礎知識，為數(shù)據(jù)分析提供基礎。 本學習路徑與我們一流的“Minitab 基礎培訓”課程中涵蓋的主題相呼應，包括如下關鍵主題：
描述性統(tǒng)計和圖形分析
統(tǒng)計推斷
假設檢驗和置信區(qū)間
方差分析
相關和簡單回歸
●學習路徑：統(tǒng)計質量分析
對于那些有興趣建立持續(xù)改進學科（如六西格瑪）基礎的人來說，“統(tǒng)計質量分析”是推薦的學習途徑。 該課程通過講授關鍵的基礎知識，為數(shù)據(jù)分析提供基礎。 本學習路徑與我們一流的“統(tǒng)計質量分析培訓”課程中涵蓋的主題相呼應，包括如下關鍵主題：
控制圖
過程能力
測量系統(tǒng)分析
●學習路徑：試驗設計
“試驗設計”為設計試驗或 DOE 提供基礎。 本學習路徑與我們一流的“因子設計培訓”課程中涵蓋的主題相呼應，包括如下關鍵主題：
方差分析 (ANOVA)
試驗設計
DOE 中效應的 T 檢驗
使用合意性進行響應優(yōu)化
●學習路徑：預測分析
“預測分析”向用戶介紹如何理解和利用預測分析。本學習路徑涵蓋以下關鍵主題：
相關和簡單回歸
多元回歸
高級預測分析
CART 分類拆分
CART 回歸拆分
