4月17日下午，由中國人民大學(xué)中國就業(yè)研究所主辦的2023年第一季度中國就業(yè)季度分析會在勞動人事學(xué)院舉辦。人力資源和社會保障部就業(yè)促進司副司長陳勇嘉，國家統(tǒng)計局人口和就業(yè)統(tǒng)計司副司長孟燦文，智聯(lián)招聘集團、蘇州工業(yè)園區(qū)人力資源開發(fā)有限公司、58同城招聘研究院、滴滴發(fā)展研究院、美團到家公共戰(zhàn)略中心、阿里研究院、北京民生智庫科技信息咨詢有限公司、招商銀行信用卡中心等政府部門和企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)和專家，中國人民大學(xué)中國就業(yè)研究所所長曾湘泉、中國人民大學(xué)勞動人事學(xué)院院長趙忠、中國人民大學(xué)人才工作領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室副主任李育輝、勞動人事學(xué)院副院長郭瑜，中國就業(yè)研究所研究員劉爾鐸、丁大建、耿林、黃偉、陳軒等學(xué)者和研究生、博士生50余人以線上線下相結(jié)合的方式參會。中國就業(yè)研究所研究員王非主持會議。

在主題報告階段，耿林作了題為《2023年第一季度就業(yè)形勢分析——基于智聯(lián)招聘網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)》的主題報告。報告首先分析了2023年一季度整體就業(yè)形勢，并對2023年二季度就業(yè)形勢進行了預(yù)測，然后對分行業(yè)和職業(yè)、分區(qū)域和城市、分企業(yè)規(guī)模和企業(yè)性質(zhì)的就業(yè)情況展開了討論。相較2022年四季度，2023年一季度cier指數(shù)下降，且低于去年同期水平?；谟嬃磕Ｐ偷念A(yù)測顯示，在趨勢因素、周期因素和季節(jié)因素的共同作用下，2023年二季度cier指數(shù)預(yù)計將高于2023年一季度。分行業(yè)和職業(yè)來看，本季度不同行業(yè)間就業(yè)景氣極化程度有所縮小，專業(yè)服務(wù)/咨詢、娛樂/體育/休閑、中介服務(wù)等行業(yè)就業(yè)景氣程度相對較高。分地區(qū)和城市來看，各地區(qū)和城市的cier指數(shù)低于上季度，但與去年同期相比有升有降。分企業(yè)規(guī)模和性質(zhì)來看，大中小微企業(yè)cier指數(shù)依次遞減，環(huán)比和同比均下降，其中大型企業(yè)環(huán)比和同比下降最明顯。本季度各類性質(zhì)企業(yè)的cier指數(shù)均低于1，國企最低。

蘇州工業(yè)園區(qū)人力資源開發(fā)有限公司總經(jīng)理沈鶯燕作了《蘇州工業(yè)園區(qū)2023年一季度人力資源情況報告》。該報告首先介紹了2023年一季度蘇州工業(yè)園區(qū)人力資源指數(shù)情況。在需求方面，2023年一季度需求指數(shù)為3707%，環(huán)比下降0.46%。在供給方面，2023年一季度供給指數(shù)為491%，環(huán)比上漲1.87%。在求職匹配方面，2023年一季度園區(qū)人力資源匹配指數(shù)為57%，同比下跌3.39%。該報告進一步介紹了蘇州工業(yè)園區(qū)企業(yè)的人力資源情況和趨勢。在企業(yè)流動率方面，2023年一季度園區(qū)企業(yè)整體離職率為7.79%，較同比環(huán)比均有下降。在加班時長與年終激勵方面，電子信息產(chǎn)業(yè)2022年四季度加班時長高于其他產(chǎn)業(yè)，生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)存在較多長時間加班的員工；企業(yè)年終獎金發(fā)放更為謹(jǐn)慎，除軟件集成和人工智能行業(yè)外，大部分園區(qū)企業(yè)2022年終獎發(fā)放月數(shù)均低于2021年水平。在企業(yè)應(yīng)屆生需求與校園招聘方面，應(yīng)屆生招聘人數(shù)約占整體招聘計劃的18.2%，低于往期水平。在生物醫(yī)藥方面，園區(qū)生物醫(yī)藥行業(yè)目前處于低迷期，大部分生物醫(yī)藥企業(yè)選擇保守謹(jǐn)慎的生產(chǎn)策略和人頭凍結(jié)維穩(wěn)的人力資源戰(zhàn)略。

中國人民大學(xué)中國就業(yè)研究所助理研究員、勞動人事學(xué)院博士生熊督聞介紹了基于58同城招聘平臺數(shù)據(jù)撰寫的《2023年第一季度藍領(lǐng)就業(yè)市場景氣報告》。報告指出，2023年第一季度藍領(lǐng)指數(shù)創(chuàng)季度新低，月度指數(shù)也均為同期最低值，主要受季節(jié)性因素、疫情沖擊、宏觀經(jīng)濟周期三大因素影響。從行業(yè)來看，接觸型服務(wù)行業(yè)在本季度受到的沖擊更大，在疫情影響過后有望迅速反彈。從職業(yè)來看，疫情期間新就業(yè)形態(tài)供給持續(xù)保持強勁，但其就業(yè)質(zhì)量變化情況仍值得研究。從地區(qū)來看，各地區(qū)藍領(lǐng)指數(shù)下降明顯，均受到顯著需求沖擊。從企業(yè)規(guī)模和性質(zhì)來看，民營企業(yè)和小微企業(yè)在遭受外部沖擊時的抗風(fēng)險能力更弱，職位創(chuàng)造能力大幅削弱。后疫情時代經(jīng)濟運行將逐步恢復(fù)正軌，周期性失業(yè)的影響將會減弱，因疫情流動限制導(dǎo)致的失業(yè)也將消失，但結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題仍將在較長一段時期內(nèi)持續(xù)，如何衡量并監(jiān)測結(jié)構(gòu)性失業(yè)的水平，以及新技術(shù)對就業(yè)的不確定性影響，未來需進行深入的研究和分析。

中國人民大學(xué)中國就業(yè)研究所研究員、首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)勞動經(jīng)濟學(xué)院副教授毛宇飛報告了《2023年第一季度高校畢業(yè)生就業(yè)市場景氣分析》。報告認(rèn)為，2023年一季度在疫情政策放開、經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)復(fù)蘇、求職供給攀升等背景下，高校畢業(yè)生就業(yè)景氣指數(shù)仍處于低位，就業(yè)競爭較為激烈。從總體來看，本季度高校畢業(yè)生cier指數(shù)持續(xù)走低。從供需兩端變動來看，高校畢業(yè)生招聘需求在逐月上升，表明疫情放開之后經(jīng)濟回暖也帶來了就業(yè)崗位的增多；高校畢業(yè)生供給人數(shù)增多，春季求職提前，在2月份供給人數(shù)明顯上升。分行業(yè)來看，本季度專業(yè)服務(wù)/咨詢業(yè)就業(yè)景氣指數(shù)相對較高，電子技術(shù)/半導(dǎo)體/集成電路行業(yè)等新型制造業(yè)的就業(yè)景氣指數(shù)有所下降，互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)行業(yè)供需失衡，本季度景氣指數(shù)有所回落。分區(qū)域來看，東部和東北就業(yè)景氣指數(shù)較高，西部則較低。分經(jīng)濟圈來看，珠三角、長三角景氣指數(shù)較高，而京津冀相對較低。分城市來看，三線城市景氣指數(shù)相對較高，一線城市指數(shù)相對較低。分企業(yè)規(guī)模和性質(zhì)來看，本季度不同規(guī)模企業(yè)就業(yè)市場景氣指數(shù)均處于低位，中小型、大型企業(yè)就業(yè)景氣指數(shù)較高，微型企業(yè)相對較低；民營企業(yè)、上市公司就業(yè)景氣較高，國有企業(yè)就業(yè)競爭尤為激烈。建議激發(fā)中小企業(yè)、民營企業(yè)創(chuàng)造崗位和吸納就業(yè)的能力；發(fā)揮校園招聘、網(wǎng)絡(luò)平臺招聘、直播招聘等多元化招聘方式，提高匹配效率；健全高校畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)、靈活就業(yè)等新就業(yè)形態(tài)保障機制；挖掘高校畢業(yè)生就業(yè)大數(shù)據(jù)，構(gòu)建不同學(xué)歷的高校畢業(yè)生cier指數(shù)；引導(dǎo)高校畢業(yè)生調(diào)整就業(yè)預(yù)期、轉(zhuǎn)變就業(yè)觀念。

在主題發(fā)言和自由交流階段，與會領(lǐng)導(dǎo)和專家圍繞2023年第一季度就業(yè)形勢進行了深入研討。

趙忠認(rèn)為當(dāng)前勞動力市場活力在增強，供需兩側(cè)都呈現(xiàn)增長態(tài)勢，但供給側(cè)相對需求側(cè)增長快，特別是需求側(cè)可能面臨經(jīng)濟增長帶動就業(yè)的滯后效應(yīng)等因素，短期內(nèi)就業(yè)形勢還比較嚴(yán)峻，尤其是包括大學(xué)生在內(nèi)的青年就業(yè)。從中長期看，經(jīng)濟基本面的增長必然推動就業(yè)趨勢向好。

智聯(lián)招聘集團執(zhí)行副總裁李強、公關(guān)總監(jiān)王一新基于智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)，特別是針對大學(xué)生、靈活就業(yè)人員等重點群體的最新就業(yè)信息進行了補充介紹。他們指出靈活就業(yè)崗位的供需增速均處于較高水平，大量找不到工作的畢業(yè)生群體轉(zhuǎn)向靈活就業(yè)。高校畢業(yè)生就業(yè)進展呈現(xiàn)就業(yè)比例上升、國內(nèi)升學(xué)比例下降、整體求職節(jié)奏前移、求穩(wěn)心態(tài)突出等特點。

58集團招聘研究院院長何楨基于招聘平臺的數(shù)據(jù)分享了2023年一季度就業(yè)市場分析情況。企業(yè)信心整體有所恢復(fù)，但招聘需求恢復(fù)進度有待加快，不同行業(yè)、地區(qū)、企業(yè)規(guī)模的景氣程度存在明顯差異，整體就業(yè)壓力較為嚴(yán)峻。

滴滴發(fā)展研究院副院長李萌基于滴滴平臺的數(shù)據(jù)對第一季度就業(yè)形勢進行了補充。她指出，新就業(yè)的反彈是比較明顯的，在經(jīng)濟穩(wěn)步恢復(fù)的背景下，新就業(yè)群體呈現(xiàn)出較強韌性，能夠起到穩(wěn)定器的作用。

美團到家公共戰(zhàn)略中心高級專家李顯基于美團的數(shù)據(jù)分享了以騎手為代表的平臺就業(yè)作為就業(yè)蓄水池的社會經(jīng)濟價值日益顯著，平臺企業(yè)對穩(wěn)定就業(yè)和實現(xiàn)新增就業(yè)目標(biāo)都做出了非常突出的貢獻。

阿里研究院數(shù)字經(jīng)濟與研究中心高級專家缐偉華分享了基于餐飲外賣平臺對騎手的數(shù)字調(diào)研。她發(fā)現(xiàn)，2023年一季度，騎手的注冊量仍明顯增加，平臺就業(yè)起到了穩(wěn)定器作用。

北京民生智庫科技信息咨詢有限公司就業(yè)調(diào)查研究中心經(jīng)理王鶯詳細介紹了北京市人力資源社保局7000家企業(yè)用工監(jiān)測情況，包括企業(yè)增員和減員季節(jié)性波動特點明顯，3月用工量比1月、2月有所回升，企業(yè)用工形式更趨多樣，且不同行業(yè)呈現(xiàn)不同情形。

中國就業(yè)研究所研究員丁大建提出，在數(shù)據(jù)分析層面，未來能夠考慮在剔除季節(jié)因素后再進行數(shù)據(jù)比較，嘗試用已有多年數(shù)據(jù)測量就業(yè)指標(biāo)的滯后性、同期性或預(yù)見性。

李育輝從人力資源專業(yè)角度分享了基于職場人群調(diào)研的幾點思考，發(fā)現(xiàn)當(dāng)下青年就業(yè)群體對職業(yè)安全性的追求越來越高，在計算就業(yè)指數(shù)時需要注意多類職業(yè)身份人群的信息統(tǒng)計問題，提出未來需要關(guān)注年輕群體的職業(yè)技能需求變化。

郭瑜認(rèn)為目前就業(yè)形態(tài)有所好轉(zhuǎn)，一定程度上呈現(xiàn)“供需兩旺”的上升趨勢；但也要注意逆周期調(diào)節(jié)過程中穩(wěn)增長與穩(wěn)就業(yè)之間的非線性非對稱關(guān)系。她從社會保障學(xué)科視角簡要探討了中國式現(xiàn)代化進程中的中國特色勞動力市場政策。

勞動人事學(xué)院勞動關(guān)系系副教授黃偉從勞動關(guān)系專業(yè)角度闡述了勞動力供給大幅增加對就業(yè)質(zhì)量的影響，提出要更加關(guān)注和諧勞動關(guān)系和勞動力錯配問題。

對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)副教授、中國就業(yè)研究所研究員巫強提出在未來研究中區(qū)分現(xiàn)象背后的短期行為和長期趨勢，從而更好地解釋當(dāng)下觀察到的現(xiàn)象。

北京林業(yè)大學(xué)講師、中國就業(yè)研究所副研究員楊玉梅指出當(dāng)下青年群體存在慢就業(yè)不就業(yè)現(xiàn)象，可能影響實際就業(yè)緊張狀況，同時建議未來增加大學(xué)生群體學(xué)歷細分指標(biāo)，并關(guān)注新就業(yè)形態(tài)對實際就業(yè)狀況的反映情況。

首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)副教授、中國就業(yè)研究所研究員李曉曼從求職者視角和企業(yè)視角分享了關(guān)于供給測度的思考，還提出未來可以增加“兩后生”就業(yè)變動指標(biāo)，并關(guān)注人工智能對勞動市場的沖擊情況。

首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)中國新就業(yè)形態(tài)研究中心主任、中國就業(yè)研究所研究員張成剛分享了長三角珠三角的市場觀察情況。他認(rèn)為當(dāng)下就業(yè)形勢較為嚴(yán)峻，且主要矛盾是勞動力需求下降，而非結(jié)構(gòu)性矛盾。

會議最后，曾湘泉進行了簡要總結(jié)。他表示，總體來看，就業(yè)市場低位運行，盡管三月數(shù)據(jù)顯示微弱好轉(zhuǎn)。從研究角度來看，有以下問題需進一步關(guān)注：一是要注重長期因素的研究，包括人口變化對未來勞動力市場的影響以及技術(shù)進步的影響等；二是要加強相關(guān)數(shù)據(jù)的分析，比如時間密度的強化、就業(yè)指標(biāo)的細分等，進而提升分析的層次；三是要完善當(dāng)下監(jiān)測體系，呼吁各方提供相關(guān)數(shù)據(jù)支持，從而把指標(biāo)做實做細；四是擴大研究內(nèi)容、增加專題研討，深入解決關(guān)鍵群體就業(yè)問題等。

（責(zé)任編輯：崔夢婷）