今年，除了匯頂在年初展示的顯示屏內(nèi)指紋讓人驚艷一把以外，最近最受矚目的應該是7月高通與vivo合作的屏下指紋，讓全面屏時代的指紋識別方案多了一種選擇。然而，其實現(xiàn)量產(chǎn)的時間卻無法確定，在短時間內(nèi)難以實現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn)。

　　2013年，自蘋果5S發(fā)布以來，手機指紋識別正式進入消費者的眼簾，并引起業(yè)內(nèi)廣泛關(guān)注。一邊，一大波觸控芯片廠紛紛進入指紋識別領(lǐng)域，增添指紋芯片業(yè)務；另一邊，原本主要負責金融領(lǐng)域和安防領(lǐng)域的指紋芯片廠也紛紛加入手機市場。

　　而其中除了蘋果公司旗下的Authen Tec外，競爭最為激烈的當數(shù)FPC和匯頂，兩者的指紋識別技術(shù)皆為電容式，屆時，電容式也成為近幾年應用最多的指紋識別技術(shù)。然而，有一家行業(yè)大鱷另辟蹊徑，通過超聲波技術(shù)強勢進入指紋識別市場，這就是大家熟悉的高通。

　　超聲波技術(shù)雖好，但未能引起廣泛應用

　　除了在處理器領(lǐng)域，高通在指紋芯片市場也有所布局。2015年初，高通首次推出基于超聲波技術(shù)的智能手機指紋識別方案，相比主流的電容式方案，該方案能穿透由玻璃、鋁、藍寶石等材料。并且手上有水、灰塵、護手霜等其他臟物的情況下也不影響指紋識別的準確度。2016年4月，樂視成為首次應用高通超聲波指紋識別方案的手機品牌，應用機型為樂視Max 2，但據(jù)說用戶體驗還有待提高。

　　2016年9月，小米5S正式發(fā)布，應用的也是高通的超聲波方案，但不同的是，該方案是全球首款無孔式指紋識別方案，超聲波的高穿透性使其免去了在正面玻璃蓋板上開孔，但是由于穿透力還是有限，因此需要在玻璃蓋板上挖孔。

　　2017年6月，在MWC上海場，高通攜手vivo展示其屏下指紋技術(shù)，這也是全球首款的超聲波屏下指紋識別方案。在屏幕下方一小塊區(qū)域作為識別區(qū)域。

　　從近年高通指紋芯片出貨量情況看，去年高通的出貨量合計接近4KK，相比全年整個指紋芯片852KK的龐大出貨量，高通的份額不足0.5%。去年一季度的指紋芯片主要應用于樂視Max2，而二季度開始，主要應用于小米5S，一直持續(xù)到今年。而今年上半年預計為不足2KK，出貨量規(guī)模并不大，目前出貨量逐漸遞減，已經(jīng)到了收尾階段。

　　總而言之，雖然超聲波指紋作為目前優(yōu)點頗多的先進產(chǎn)品，但到目前為止，高通的指紋芯片僅在兩款機型上量產(chǎn)使用，并且應用上用戶體驗欠佳，耐高溫能力較差，溫度超過80度就容易出現(xiàn)反應不靈敏的現(xiàn)象，這些也是目前高通的超聲波芯片不被青睞的主要原因。

圖表 1  2016-2017年高通指紋芯片出貨量統(tǒng)計

　　總體來說，目前的超聲波指紋芯片未能廣泛應用主要原因包括：

　　1、產(chǎn)品價格過高。據(jù)說樂視max2使用的指紋芯片單價為十幾美金，超出電容式玻璃蓋板指紋芯片好幾倍的價格。

　　2、資源過于單一。目前超聲波指紋芯片市場上具備量產(chǎn)能力的供應商只有高通，嚴重資源匱乏，不利于終端企業(yè)對供應鏈的管理。

　　3、國內(nèi)缺乏相關(guān)產(chǎn)線資源。高通的超聲波指紋采用的是MEMS工藝，而該工藝在國內(nèi)缺乏相關(guān)的產(chǎn)線，僅在實驗室有。一方面在國內(nèi)無法推廣開來，另一方面會造成成本過高。

　　4、功能性未完善。目前高通的超聲波指紋方案仍有些功能性問題尚未完善，產(chǎn)品仍存在較大問題。

　　高通欲在新領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，相關(guān)壁壘亟需攻破

　　今年，除了匯頂在年初展示的顯示屏內(nèi)指紋讓人驚艷一把以外，最近最受矚目的應該是7月高通與vivo合作的屏下指紋，讓全面屏時代的指紋識別方案多了一種選擇。然而，其實現(xiàn)量產(chǎn)的時間卻無法確定，在短時間內(nèi)難以實現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn)。

　　除此之外，要把該技術(shù)應用到機型上，除了需要本身技術(shù)成熟并且實現(xiàn)量產(chǎn)外，還需要OLED屏的配合，這就需要應用該技術(shù)的手機都應用OLED屏。然而，目前OLED屏的產(chǎn)能問題是相關(guān)廠商努力突破的重要問題，產(chǎn)能幾乎掌握在三星的手上，處于絕對壟斷地位，國內(nèi)的京東方等面板廠即便開始投產(chǎn)也面臨著良率問題，要實現(xiàn)量產(chǎn)仍需等到2020年左右。

　　這也意味著，近幾年該超聲波屏下指紋技術(shù)推廣起來將受到限制，因此這也給許多指紋芯片廠更多的追趕的時間。再者，該技術(shù)產(chǎn)品在掃描能力和解鎖速度以及反應速度上還有待改進，要在智能機上廣泛應用還需要進一步突破。