英國科學(xué)家在《影像診斷學(xué)》雜志上發(fā)表文章稱，人工智能軟件能夠通過分析血檢以及心臟掃描結(jié)果發(fā)現(xiàn)心臟即將衰竭的跡象，進而預(yù)測心臟病人何時死亡。秒變“烏鴉嘴”的畫風(fēng)有些詭異，但人工智能的發(fā)展速度實在超乎想象。

　　曾經(jīng)被認(rèn)為是技術(shù)瘋子的狂想曲，如今連跑帶奔地融入生活，人工智能被寄予越來越多的希望。然而，從小范圍技術(shù)研究到大規(guī)模產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的路并不好走，人工智能的發(fā)展面臨現(xiàn)實考驗。

　　轉(zhuǎn)化成果：技術(shù)漸趨成熟，產(chǎn)業(yè)尚存空間

　　2013年之前，人工智能困在實驗室的深宅大院中。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展帶來了豐富大數(shù)據(jù)和強大的計算能力，人工智能有了“本錢”，開始跳出實驗室的桎梏，進入科技巨頭企業(yè)。

　　2013年百度組建深度學(xué)習(xí)研究院，2014年IBM組建Watson事業(yè)部、Facebook組建FAIR，2015年騰訊組建智能計算與搜索實驗室，2016年谷歌在歐洲組建新的機器學(xué)習(xí)部門……

　　雖然科技巨頭密集布局人工智能，但尚未規(guī)?；瘧?yīng)用于產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)出大多低于預(yù)期。在剛剛過去的2016年，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用步伐不大，但技術(shù)領(lǐng)域的成功卻是我們都可以感知到的。

　　技術(shù)專利數(shù)量有目共睹，這也是企業(yè)創(chuàng)新投入最直接的體現(xiàn)。截至去年7月，作為國內(nèi)最先布局人工智能的科技巨擘，百度在語音識別、圖像識別、自然語言處理、無人駕駛、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能相關(guān)領(lǐng)域的公開專利已經(jīng)超過1500項，領(lǐng)先于微軟、IBM、騰訊和阿里。


　　在國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用上，百度云天智平臺算是開了一個不錯的頭。百度將人工智能技術(shù)能力打包，通過百度云天智平臺開放給外界，目前已經(jīng)為視頻直播、生物科學(xué)和金融等不同行業(yè)提供了解決方案。用自身技術(shù)去撬動所有行業(yè)對人工智能的需求，百度在人工智能研究者和實踐者的身份轉(zhuǎn)換上有能力更有章法。

　　人工智能技術(shù)已趨成熟，對于未來中國人工智能的發(fā)展，頭炮已經(jīng)打響，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用這個考驗或許已經(jīng)不算太大的難題。

　　警惕硬傷：市場需求激增，人才短板待補

　　根據(jù)Quid的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2015年，百度、谷歌、微軟、Facebook四家公司在人工智能的研發(fā)、交易和招聘上總計花費大約85億美金。其中，招聘占有相當(dāng)大的比重。

　　一方面科技巨頭激戰(zhàn)正酣，另一方面則是儲備嚴(yán)重不足，人才缺失已經(jīng)成為很多人工智能企業(yè)的“阿喀琉斯之踵”。

　　國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的資深學(xué)術(shù)帶頭人很少，即便多位學(xué)術(shù)界海歸明星相繼步入中國市場的浪潮中，但仍然無法滿足暴漲的市場需求。

　　中高端人工智能從業(yè)者同樣供不應(yīng)求。有資料顯示，全國人工智能研究方向的一流高校實驗室大概二三十個，平均每個實驗室每年能產(chǎn)出1．5名博士生、4名碩士生，總?cè)藬?shù)不足200人。

　　人工智能是一個“燒腦”的行業(yè)，知識體系的更新速度奇快，同時又是一個超復(fù)合的行業(yè)，對人才的要求近乎全面。

　　既需要人才質(zhì)量的高度，又需要人才數(shù)量的寬度，現(xiàn)實卻是整個人工智能行業(yè)人才供需關(guān)系的極度不平衡。顯然，如何更快地從人才之困中突圍而出，將是人工智能未來發(fā)展面臨的艱難考驗。

　　共享智慧：巨頭執(zhí)掌棋局，玩家入陣不易

　　現(xiàn)在，全球有千余家人工智能企業(yè)，覆蓋語音識別、語音翻譯、虛擬私人助手和智能機器人等十余個產(chǎn)業(yè)，而國內(nèi)涉及人工智能領(lǐng)域的企業(yè)也早已破百。

　　看似美好的人工智能創(chuàng)業(yè)熱的背后，卻是核心技術(shù)薄弱而導(dǎo)致的產(chǎn)業(yè)虛胖。人工智能作為一項高門檻的技術(shù)，對高級人才的依賴、高質(zhì)量大數(shù)據(jù)難以獲取、深度學(xué)習(xí)計算單元和計算集群的價格昂貴等因素，導(dǎo)致其目前還只集中于少數(shù)科技巨頭和研究機構(gòu)。

　　讓虛胖的人工智能產(chǎn)業(yè)變得強壯，需要科技巨頭的野心，更需要悲天憫人的情懷。放眼全球，目前將人工智能技術(shù)開源的巨頭也只有谷歌、IBM、Facebook、百度等寥寥幾家。

　　促進人工智能相關(guān)技術(shù)、接口、格式、服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化，建立可持續(xù)發(fā)展的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，讓創(chuàng)業(yè)企業(yè)、延伸企業(yè)等更便捷地獲取人工智能技術(shù)，需要科技巨頭在推動自身研發(fā)的同時，將相應(yīng)的人工智能研發(fā)成果反饋給到整個行業(yè)。

　　就國內(nèi)人工智能的大環(huán)境而言，盡管在其他領(lǐng)域有過不靠譜的記錄，但技術(shù)上一直十分踏實的百度，在將研發(fā)成果反饋給到整個行業(yè)上做得相當(dāng)不錯。不論是新興領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，還是有相關(guān)需求的傳統(tǒng)企業(yè)，在百度云天智平臺上獲得的不僅僅是專業(yè)的人工智能技術(shù)，同時還有個性化的大數(shù)據(jù)和云計算服務(wù)，這也印證了百度云一直在談的ABC三位一體戰(zhàn)略（ABC即人工智能AI、大數(shù)據(jù)Big Data、云計算Cloud Computing）。

　　看一項技術(shù)能否引導(dǎo)未來，就看它能否以簡單的方式讓用戶實現(xiàn)需求。隨著科技巨頭逐漸將人工智能技術(shù)開源，普通企業(yè)獲取人工智能技術(shù)的渠道將會增多，形式也將更加簡單。