人工智能在過去的一年，已經(jīng)成功捕獲了公眾的注意力，霸占著主導(dǎo)媒體報(bào)道頭條，并驅(qū)動(dòng)了大量的投資與收購活動(dòng)。 在這個(gè)炒作周期的風(fēng)口浪尖之上，如何辨別真正有價(jià)值的初創(chuàng)公司，對(duì)于風(fēng)投人來說是一個(gè)不小的挑戰(zhàn)。

　　我們從像 CRV、IA Ventures、Two Sigma 等這樣的頂級(jí)公司采訪了一些經(jīng)驗(yàn)豐富的風(fēng)險(xiǎn)投資人，以了解這些成功的投資者是如何評(píng)估人工智能初創(chuàng)公司的。 如果你是一個(gè)想創(chuàng)辦以人工智能為核心的公司的創(chuàng)始人，就請(qǐng)重點(diǎn)關(guān)注以下提到的幾個(gè)問題。

　　人工智能是不是公司價(jià)值主張的核心？

　　高通風(fēng)險(xiǎn)投資公司（Qualcomm Ventures）的Varun Jain警告地說道：“許多無法籌集資金的公司試圖將自己定位為人工智能公司。 Jain 說他曾經(jīng)見過某些公司僅僅是使用著以人工智能供電的Wi——Fi路由器就宣稱自己是人工智能類公司。

　　在這些情況下，人工智能對(duì)于這些公司只是一個(gè)附加功能，而不是公司價(jià)值主張的核心。 Jain解釋說：“傳統(tǒng)的Wi——Fi路由器可以使用人工智能方法來檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中的異常，并標(biāo)記那些錯(cuò)誤，但這個(gè)功能并不能改變或增加公司的價(jià)值。

　　相比之下，高通風(fēng)投公司投資了Clarifai和Cruise Automation（已被通用收購）兩個(gè)人工智能初創(chuàng)公司。 Cruise是一個(gè)為自動(dòng)駕駛汽車提供智能和動(dòng)力的公司，而Clarifai則是利用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)以高精度識(shí)別圖像和視頻中的物體。

　　你的技術(shù)團(tuán)隊(duì)有多可靠？

　　據(jù)CRV公司的Max Gazor說：“具有尖端且新穎的人工智能技術(shù)的公司將擁有來自人工智能學(xué)術(shù)界或來自知名的行業(yè)組織如Google Brain或Facebook人工智能團(tuán)隊(duì)的認(rèn)可?！?br />
　　CRV對(duì)本公司技術(shù)系統(tǒng)的承諾體現(xiàn)在他們投資創(chuàng)始人所具有的非凡經(jīng)驗(yàn)中。Robhink Robotics的Rod Brooks是麻省理工學(xué)院人工智能實(shí)驗(yàn)室的創(chuàng)始主管，也是成功的機(jī)器人公司iRobot（NASDAQ：IRBT）的創(chuàng)始人。 Jibo的Cynthia Breazeal先生在麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室成立了個(gè)人機(jī)器人小組，是一位世界知名的社會(huì)機(jī)器人專家。 Pullstring的Oren Jacob以前是皮克斯（Pixar）的首席技術(shù)官，自公司成立初期就與史蒂夫·喬布斯一起工作。 （Robhink Robotics、Jibo、Pullstring均為CRV旗下公司）

　　DCM Capital的David Cheng補(bǔ)充說到：在人工智能行業(yè)在市場(chǎng)上生命力旺盛的這一階段，只有有限數(shù)量的人工智能專家擁有著在大型公司或頂尖大學(xué)的必要經(jīng)驗(yàn)，從而才能真正構(gòu)建尖端且創(chuàng)新的解決方案。如果一個(gè)團(tuán)隊(duì)聲稱在他們的產(chǎn)品中使用人工智能技術(shù)而公司并沒有相匹配的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，這將會(huì)引起我們對(duì)其真實(shí)性的懷疑。

　　你能解決客戶的實(shí)際問題嗎？

　　“我發(fā)現(xiàn)的一個(gè)規(guī)律是：當(dāng)CEO不停地強(qiáng)調(diào)本公司擁有的人工智能技術(shù)，而不是客戶的需求時(shí)，我對(duì)他們的興趣就越低?！盙E Ventures 的 Michael Dolbec ”我們投資的是寶貴的成果，而不是科研項(xiàng)目。

　　行業(yè)內(nèi)所有我們接觸到的投資者都對(duì)這個(gè)觀點(diǎn)表示贊同。

　　IA Ventures的Brad Gillespie補(bǔ)充說：“如果我不得做這道單選題，在我看來，領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)勝過機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)。 IA Ventures投資于Vectra Networks，這是一家由經(jīng)驗(yàn)豐富的領(lǐng)域?qū)＜翌I(lǐng)導(dǎo)的網(wǎng)絡(luò)安全公司，專注于解決重要的客戶問題，并最大限度地運(yùn)用安全分析師。

　　Vectra的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手反復(fù)強(qiáng)調(diào)他們復(fù)雜的機(jī)器智能，但買家的反饋是這些家伙雖然聰明，但他們并不理解我的業(yè)務(wù)。他們的產(chǎn)品有很多的口號(hào)和術(shù)語，但我不明白它是什么。

　　有效解決業(yè)務(wù)問題不僅需要一個(gè)專業(yè)的團(tuán)隊(duì)，而且要專注于一個(gè)特定的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。 Two Sigma Ventures的Colin Beirne指出：擁有不同技術(shù)的已存在解決方式能夠解決大多數(shù)的問題，但是針對(duì)狹窄領(lǐng)域上的人工智能則需要更精確地解決方案。

　　你有相關(guān)的、專有的和可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)源嗎？

　　高通風(fēng)險(xiǎn)投資公司的Jain總是向潛在投資對(duì)象提出這個(gè)問題：你如何獲取數(shù)據(jù)？你是否依靠大公司提供數(shù)據(jù)，或者你有獨(dú)立的收集方式？這兩種方法都是可行的，但是具有獨(dú)立收集方式往往更受歡迎。

　　自動(dòng)駕駛汽車傳統(tǒng)上在郊區(qū)、停車場(chǎng)和不反映駕駛現(xiàn)實(shí)的封閉環(huán)境中進(jìn)行測(cè)試。高通的投資組合公司Cruise Automation通過在城市環(huán)境中操作測(cè)試車輛，由專業(yè)人員實(shí)時(shí)監(jiān)控，從而獲得了許多缺失的數(shù)據(jù)。同樣，它的其他人工智能投資公司Clarifai開始與一個(gè)流行的消費(fèi)者app進(jìn)行合作，使其能夠獲得獨(dú)特的數(shù)據(jù)，然后進(jìn)一步進(jìn)行擴(kuò)展，以得到可以處理具體業(yè)務(wù)所需要的特定數(shù)據(jù)。

　　除了數(shù)據(jù)源是獨(dú)特的和具有辨識(shí)度的，它們還必須與實(shí)時(shí)需要解決的問題息息相關(guān)。根據(jù)Battery Ventures的Dharmesh Thakker，下一代人工智能技術(shù)將取決于你正在開采數(shù)據(jù)的復(fù)雜性。非結(jié)構(gòu)化圖像、視頻和音頻數(shù)據(jù)比文本數(shù)據(jù)采集起來要難得多。Thakker還考慮了公司是否需要使用快速移動(dòng)的數(shù)據(jù)還是可以止步于靜態(tài)數(shù)據(jù)?？焖僖苿?dòng)數(shù)據(jù)，例如被自動(dòng)駕駛汽車處理的實(shí)時(shí)圖像，通常比靜態(tài)數(shù)據(jù)要復(fù)雜得多。

　　最后，團(tuán)隊(duì)必須證明他們有能力根據(jù)獨(dú)特的數(shù)據(jù)不斷改進(jìn)他們的表現(xiàn)。高通風(fēng)投的Jain定期檢查團(tuán)隊(duì)是否能展示快速處理數(shù)據(jù)和有效優(yōu)化技術(shù)的能力，使系統(tǒng)越來越可靠。

　　你建立了自己獨(dú)特的技術(shù)還是依靠公開的源代碼？

　　Verizon Ventures 的 Suresh Madhavan說：“企業(yè)是利用公開源代碼框架還是研發(fā)專有技術(shù)往往是我們會(huì)考察的一項(xiàng)重要標(biāo)準(zhǔn)。 利用公開源代碼將讓你分析一些表面的數(shù)據(jù)，但它不可能是解決每一項(xiàng)困難的業(yè)務(wù)問題的最佳方案。”

　　來自DCM Ventures的Cheng也同意此觀點(diǎn)。 DCM的投資團(tuán)隊(duì)依賴于其強(qiáng)大的行業(yè)顧問和技術(shù)專家網(wǎng)絡(luò)，這些人能夠幫助審查技術(shù)堆、數(shù)據(jù)架構(gòu)，并確定團(tuán)隊(duì)是否正在合理的進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、解析或注釋。

　　你有粘性產(chǎn)品嗎？

　　Sumant Mandal作為March Capital的合伙人之一，也是The Hive的共同創(chuàng)始人，這是一家專注于驅(qū)動(dòng)人工智能初創(chuàng)公司發(fā)展的“孵化器”。 Mandal強(qiáng)調(diào)說：“如果你的機(jī)器人不能讓客戶的辦事效率提高至少5——10倍，那么作為一家新的公司，你很難讓客戶看到你的價(jià)值所在，”Mandal又強(qiáng)調(diào)說，“作為一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司，你要看到的不僅僅是自己的產(chǎn)品，而是你的產(chǎn)品為你的客戶所帶來的效益。例如，如果你想應(yīng)用機(jī)器人來替你的客戶進(jìn)行招聘，那么你問問自己如果我的機(jī)器人能夠?qū)⑿侍岣呶灞?，那招聘到的人是否能將客戶公司的盈利提?00倍呢？”

　　此外，他警告說，任何的改進(jìn)必須是要在負(fù)責(zé)任的前提下。

　　即使你有一個(gè)理想的產(chǎn)品，讓客戶承諾一個(gè)單一的試點(diǎn)計(jì)劃并不是一單可行的業(yè)務(wù)。 Woodside Capital的Kartik Gada尋求的是多樣化的收入和多元化的客戶，常問自己這兩個(gè)問題：“你的收入是否在穩(wěn)步增長？你的客戶是否成為了回頭客？

　　你有一個(gè)多樣化的團(tuán)隊(duì)嗎？

　　最后一項(xiàng)但同樣很重要的一點(diǎn)是，投資者在尋找的是能夠解決公司創(chuàng)立初期挑戰(zhàn)，并且有信心攻克擴(kuò)展人工智能業(yè)務(wù)過程當(dāng)中所有挑戰(zhàn)的多樣化團(tuán)隊(duì)。 Monsanto Growth Ventures的Kiersten Stead解釋說，“成功的公司要雇傭包含領(lǐng)域?qū)＜?、商業(yè)領(lǐng)袖和銷售人員等在內(nèi)的整個(gè)團(tuán)隊(duì)，而不僅僅是工程團(tuán)隊(duì)。

　　相反，Stead觀察到，具有人種單一的的啟動(dòng)團(tuán)隊(duì)，特別是當(dāng)僅由沒有行業(yè)特定經(jīng)驗(yàn)的人工智能研究者組成時(shí)，往往失敗的頻率更高。

　　“技術(shù)團(tuán)隊(duì)不能很好地與銷售人員進(jìn)行溝通，反之亦然，” 她強(qiáng)調(diào)， “我們尋找的要不就是一個(gè)經(jīng)驗(yàn)非常豐富的、擁有一個(gè)較成熟的職業(yè)生涯的人工智能創(chuàng)始人或者是一個(gè)各有所長的團(tuán)隊(duì)?！变N售和市場(chǎng)管理往往被忽視以科技為重磅的人工智能創(chuàng)業(yè)過程中，但是對(duì)于想要成功的公司而言，出色的市場(chǎng)管理往往是不可所缺的。

　　Woodside Capital的Gada警告說：“人工智能創(chuàng)業(yè)公司犯下的最大錯(cuò)誤是扼殺營銷。大多數(shù)客戶并不知道自己需要這些高科技的產(chǎn)品。”