一顆芯片需要百萬級以上規(guī)模出貨量才能收回成本，像英特爾、英偉達(dá)、高通等芯片巨頭都是提供標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品給各行業(yè)客戶來實(shí)現(xiàn)規(guī)?；?。雖然AI芯片的趨勢是軟硬結(jié)合，但現(xiàn)在很多 AI芯片創(chuàng)業(yè)公司卻成為系統(tǒng)集成商。芯片產(chǎn)生不了足夠營收，通過系統(tǒng)集成項(xiàng)目來撐。對AI芯片創(chuàng)業(yè)公司來說，哪些市場容易規(guī)模商用AI芯片？AI芯片需要“軟”到何種程度？
首先，安防和自動駕駛領(lǐng)域?qū)I芯片創(chuàng)業(yè)公司是非常有挑戰(zhàn)的。除手機(jī)外，安防是最清晰的AI芯片應(yīng)用場景，多數(shù)創(chuàng)業(yè)公司扎堆投入，宣稱各種參數(shù)碾壓傳統(tǒng)芯片巨頭，然而最終落地商用的多是攝像機(jī)硬件以及安防平臺、新零售等軟件解決方案。創(chuàng)業(yè)公司如果沒有絕對技術(shù)領(lǐng)先，單顆NPU很難PK傳統(tǒng)芯片廠商如海思集成NPU的SoC。而自動駕駛的挑戰(zhàn)在于長周期，而且也是巨頭環(huán)伺，創(chuàng)業(yè)公司的資金和人才實(shí)力能否撐到產(chǎn)品量產(chǎn)，這充滿很大不確定性。
相對而言，智能家居和個(gè)人智能設(shè)備是比較好的切入點(diǎn)。其一，這個(gè)市場很碎片化，需求普遍沒有得到滿足，尚未形成像安防一樣的巨頭玩家；其二，這個(gè)賽道對芯片功耗、體積、算力、成本的要求都很嚴(yán)格， 創(chuàng)業(yè)公司某些方面的優(yōu)勢可以得到充分發(fā)揮；其三，這個(gè)賽道的量夠大，每個(gè)單一產(chǎn)品例如空調(diào)、冰箱、智能門鎖、玩具、智能音箱等的出貨量都可以達(dá)到百萬級以上。
如果AI芯片創(chuàng)業(yè)公司試圖整合垂直行業(yè)的芯片、CNN模型算法、模組、終端設(shè)備、業(yè)務(wù)平臺等所有環(huán)節(jié)——自研芯片是不明智的，不符合芯片公司的典型特征即標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品及規(guī)?；?jīng)濟(jì)。AI芯片公司面臨的挑戰(zhàn)之一是芯片單價(jià)低，所以提供標(biāo)準(zhǔn)智能模組（向下集成芯片及CNN算法）是平衡出貨量和營收/利潤比較合適的選擇。芯片行業(yè)向來是“贏者通吃”，未來只有2、3家能真正將AI芯片規(guī)模化商用的創(chuàng)業(yè)公司才能存活下來。
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