工業(yè)4.0產業(yè)革命性的到來，不僅低端的工業(yè)生產重復操作的簡單崗位被機器人替代，而且高端的金融分析師、律師、法官、醫(yī)生等都將被智能機器人擠出。以互聯網、移動互聯網、大數據、云計算、物聯網、智能化等新技術新經濟革命，正在對傳統(tǒng)行業(yè)帶來巨大挑戰(zhàn)。

　　自動化是否破壞了就業(yè)成了經濟學家和政治家關注的主要議題之一。在特朗普炮轟貿易減少了美國制造業(yè)崗位之際，有經濟學家“測算”稱：貿易僅起到了四分之一的作用，剩余四分之三是由于科技進步及自動化造成的。

　　以人工智能與工業(yè)機器人為主的自動化正在全球以幾何速度發(fā)展。特別是工業(yè)4.0產業(yè)革命性的到來，不僅低端的工業(yè)生產重復操作的簡單崗位被機器人替代，而且高端的金融分析師、律師、法官、醫(yī)生等都將被智能機器人擠出。以互聯網、移動互聯網、大數據、云計算、物聯網、智能化等新技術新經濟革命，正在對傳統(tǒng)行業(yè)帶來巨大挑戰(zhàn)。

　　這些挑戰(zhàn)主要包括，經濟活動全面機器人化或帶來財富的重新分配或導致貧富差距繼續(xù)拉大。邏輯是這樣的：現有格局的分配關系是，勞動、資本、管理、國家四方成為分配的主要參與要素。勞動力作為生產第一要素從勞動中勞動者獲得分配的收入，表現為薪酬薪資。資本在生產經營中獲取資本投入的收益。國家即政府通過稅收獲取財政收入。管理者通過付出辛勤管理獲取報酬，表現為年薪等。

　　然而經濟生產活動全面機器人化或者全面自動化后，等于替代剝奪了勞動者的崗位，勞動從生產經營分配中的所得逐漸消失了。勞動崗位變?yōu)闄C器人后，等于機器人也變?yōu)橘Y本了。也就是說，資本擴大了，在分配中的占比越來越高。那么，財富就都向資本集中，勞動者所得就越來越少了。

　　另一個大問題是，機器人自動化的全面實施，對勞動者就業(yè)崗位的沖擊最大。工業(yè)機器人替代車間重復操作崗位已經不是什么新鮮事情。目前智能機器人正在取代高端服務業(yè)的金融分析師等崗位，我們不難想象還有什么崗位不能被機器人取代呢？

　　就此，全球出現一股對機器人特別是智能機器人如臨大敵的現象。一些政府試圖阻止機器人的發(fā)展，其實是拒絕技術進步與革新。

　　對于機器人帶來的收入差距拉大與沖擊就業(yè)崗位，包括比爾-蓋茨在內的富豪科技精英都建議政府對機器人征稅以縮小收入差距拉大，補貼實業(yè)工人以及金融分析師等白領。

　　細細分析對機器人等自動化帶來的就業(yè)沖擊或有點放大了，或過度緊張了。其實對就業(yè)的沖擊或沒有想象的那么大

　　近日，有研究表明，從OECD國家的工業(yè)機器人存量和制造業(yè)就業(yè)比例來看，兩者呈現正相關關系。即，機器人自動化運用的增長與就業(yè)增長是同時呈現的。自2002年至2016年，隨著工業(yè)機器人的增加，制造業(yè)就業(yè)也隨之增加。但需要指出的是，選取的這些OECD“樣板國家”的制造業(yè)基本處于價值鏈上層，選取的時間也是自動化對低技能工人淘汰基本結束的時間段，本結果可能并不適用于低端制造業(yè)和自動化處于初始階段的國家。

　　這說明，與任何事物一樣，剛開始肯定會發(fā)生一些沖擊與不適。但是隨著機器人從初始階段向深度發(fā)展，其衍生與帶動的產業(yè)增長、價值增長、其他崗位增加就會很快顯現出來。然而，人們往往被開始初始階段的陣痛所嚇倒，所退縮，最終阻礙了新技術革命與進步。給予一個充足的觀察期非常重要。

　　制造業(yè)的自動化最后非但不會破壞就業(yè)，還能在其它部門創(chuàng)造更多就業(yè)：自動化提高了設計和使用機器人的“產業(yè)工人”的收入，這些收入將主要進入服務業(yè)，創(chuàng)造更多服務業(yè)就業(yè)；同時自動化進一步降低了產品價格，給全民帶來了更大的購買力，繼而創(chuàng)造更大的需求和就業(yè)。雖然新技術革命顛覆性撲面而來，但始終沒有打破經濟學的基本原理。

　　機器人自動化歸根結底可以增加財富與收入，同時降低產品成本。增加的財富收入最終會轉化為經濟新的拉動力，降低成本最終提升的是購買力同時形成消費動力。歸根結底成為拉動就業(yè)的新生動力，增加新的就業(yè)崗位。