焦化行業(yè)通過高溫干餾煤炭生產(chǎn)焦炭和其他化工產(chǎn)品，過程中產(chǎn)生大量含硫化物和氮氧化物的廢氣，對環(huán)境造成威脅。傳統(tǒng)脫硫脫硝方法依賴人工監(jiān)控，效率有限，難以應對復雜工況。九九智能環(huán)保依托物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)手段，自主研發(fā)了脫硫脫硝氨逃逸AI智能控制系統(tǒng)。通過數(shù)據(jù)采集、特征提取和數(shù)據(jù)分析等步驟，AI系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)測煙氣中的溫度、壓力、NOx和SO?濃度，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)整脫硫劑量和噴氨量。該系統(tǒng)將人工智能與工業(yè)機理深度融合，打造“監(jiān)測-預測-優(yōu)化-控制”閉環(huán)，實現(xiàn)污染物(SO2、NOX、氨逃逸)動態(tài)精準管控，確保排放達標，降本增效。
脫硫脫硝AI智能控制平臺的優(yōu)勢
①精準預測，動態(tài)調(diào)控（減少關(guān)鍵工藝變量波動30%以上）
針對系統(tǒng)的大延遲問題，基于機器學習模型，實時分析煙氣流量、溫度、NOx濃度等參數(shù)，提前預判逃逸趨勢，智能調(diào)節(jié)噴氨量和脫硫劑量，避免“過量”或“欠量”。
②精準控制，降低勞動強度（智能控制使用率90%以上）
AI系統(tǒng)能實時監(jiān)測采集煙氣中的氮氧化物（NOx）和二氧化硫（SO?）濃度等關(guān)鍵參數(shù)，系統(tǒng)自動采集數(shù)據(jù)、優(yōu)化控制策略，減少人工干預，解決工況波動難題，保障系統(tǒng)長期穩(wěn)定運行。
③節(jié)能減排，環(huán)保達標（環(huán)保達標率99.9%）
氨逃逸率降低50%～70%，有效減少氣溶膠污染，助力企業(yè)輕松應對超低排放標準，避免環(huán)保處罰風險。
④成本直降，效益倍增（降低脫硫脫硝物料消耗5%～30%節(jié)約人工成本10%～30%）
脫硫劑和液氨消耗量減少5%～30%，年省人工成本10%～30%，延長催化劑壽命，降低設備維護費用，有效降低能耗，同時削減了企業(yè)運營開支。
應用場景與經(jīng)濟效益
尼龍科技公司：在2號鍋爐部署AI控制平臺后，測試期間煙氣排放指標穩(wěn)定達標，全年節(jié)約成本約560萬元。
鋼鐵行業(yè)驗證：九九智能環(huán)保的系統(tǒng)在鋼鐵、焦化、陶瓷等行業(yè)應用，脫硫劑和液氨消耗量減少5%-30%，人工成本降低10%-30%。
焦化行業(yè)脫硫脫硝AI智能控制平臺已成為企業(yè)實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型的核心工具。通過邊緣計算、神經(jīng)網(wǎng)絡模型與工業(yè)機理的深度融合，平臺不僅解決了傳統(tǒng)工藝中氨逃逸、能耗高等痛點，還通過數(shù)據(jù)驅(qū)動決策助力企業(yè)降本增效。在政策驅(qū)動與技術(shù)迭代的雙重作用下，AI控制平臺將加速向全流程智能化演進，為焦化行業(yè)“雙碳”目標實現(xiàn)提供關(guān)鍵支撐。
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