科技浪潮滾滾向前，每一項新技術的誕生，都如激昂號角，奏響行業(yè)變革序曲。回首2015至2025這十年，安防產(chǎn)業(yè)歷經(jīng)深刻變革，完成了從傳統(tǒng)邁向智能的關鍵跨越。以穩(wěn)健可靠聞名的安防產(chǎn)業(yè)，向來積極擁抱創(chuàng)新。2015年，深度學習驅(qū)動的人工智能嶄露頭角，安防領域瞬間成為其工程化實踐的前沿陣地，“海康、大華、宇視”等行業(yè)先鋒迅速布局，推出基于深度學習算法的智能攝像頭與分析系統(tǒng)，賦予攝像機“看懂”世界的神奇能力。只是當時產(chǎn)業(yè)界未曾料到，將實驗室的成果轉化為實際產(chǎn)業(yè)價值，要跨越比技術攻堅更漫長、艱難的場景適配期。直至大模型尤其是多模態(tài)大模型技術問世，安防AI迎來“成本-性能”的關鍵轉折點，行業(yè)逐漸達成共識：2025年將成為大模型規(guī)?；瘧迷辍Ｔ诤幽系貐^(qū)，大華河南總代理憑借專業(yè)服務與技術支持，全力推動大華安防產(chǎn)品及大模型技術落地，為本地安防產(chǎn)業(yè)升級注入強勁動力。
安防AI「進化論」：小模型到大模型的躍升
2015年，安防行業(yè)正式步入深度學習人工智能時代，公安交警領域率先開啟這場變革。當年安博會上，?？嫡故镜摹矮C鷹”和“刀鋒”視頻結構化服務器，標志著行業(yè)進入“小模型時代”。隨后，AI在公安、交警行業(yè)規(guī)模應用，人臉識別、車牌識別等技術廣泛普及。2020年左右，B端碎片化需求興起，AI安防應用拓展至智慧建筑、能源制造等領域。但小模型缺乏跨場景泛化能力，項目落地周期長、成效差，企業(yè)陷入盈利困境。像物業(yè)崗亭在離崗檢測中，同一算法在不同場景效果不穩(wěn)定，需大量人力優(yōu)化。過去十年，AI安防主要在G端規(guī)?；缃裨鲩L放緩；B端業(yè)務艱難。業(yè)內(nèi)專家宋予安指出，未規(guī)?；?/span>AI應用對行業(yè)推動作用有限，而AI普惠關鍵在于民用領域拓展，這亟需技術突破。大華河南總代理了解到，2024年，大模型技術帶來曙光，?？怠坝^瀾”、大華“星漢”等大模型相繼發(fā)布。起初多為視覺大模型，在圖像識別等方面優(yōu)于小模型，如大模型加持下，可見光周界防范成像效果與熱成像相當。但視覺大模型在事后檢索時需特定圖像片段作起點，不夠便捷。隨著技術發(fā)展，安防行業(yè)邁向“視覺+語言”的多模態(tài)大模型時代。海康發(fā)布的文搜NVR和文搜CVR多模態(tài)大模型產(chǎn)品，用戶輸入簡單語句就能秒級定位目標畫面，無需復雜調(diào)試，開啟多模態(tài)大模型在安防行業(yè)大規(guī)模應用的序幕，實現(xiàn)安防監(jiān)控從“看”“搜”到“理解”“分析”的升級。
2025：安防大模型普惠元年啟航
宋予安直言，如今沒有大模型的系統(tǒng)難稱智能，2025年作為安防大模型元年已獲行業(yè)認可。2024年安博會上，部分廠商展示文搜技術，但產(chǎn)品規(guī)?；涞赜鲎?，主要原因是大模型部署成本高昂。安防大模型要實現(xiàn)規(guī)?；?，需以高性價比打破價格壁壘，解決AI性能與成本的矛盾。今年安防廠商將技術推進到邊緣側產(chǎn)品，如?？滴乃?/span>NVR，融合多模態(tài)大模型技術，與deepseek理念相似。NVR作為民用安防核心產(chǎn)品，應用場景廣泛，只有平衡性能與成本，大模型才能走進大眾生活。DeepSeek通過技術優(yōu)化降低大模型部署成本，讓中小企業(yè)能低成本使用高性能大模型。大華河南總代理了解到，海康文搜NVR通過工程量化技術將大參數(shù)量下放到嵌入式智能硬件，價格大幅降低，與傳統(tǒng)NVR差價小。平價NVR承擔起過去AI服務器集群的任務，推動民用安防市場發(fā)展。
未來，安防企業(yè)或與大語言模型結合，將大模型應用到更多數(shù)字化場景和垂直行業(yè)，提升生產(chǎn)力。當安防系統(tǒng)能理解模糊語義，2025年有望成為技術革命的豐收年。大華河南總代理也將持續(xù)發(fā)力，攜手本地客戶，挖掘大模型在安防領域的潛力，助力構建智能安全新環(huán)境。
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