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近紅外光譜分析技術(shù)漸成熱點(diǎn) 可多組分同時(shí)測定

  近紅外光譜(NIR)分析技術(shù)應(yīng)用于很多領(lǐng)域,例如食品品質(zhì)檢測、安全檢測、真?zhèn)舞b別、轉(zhuǎn)基因食品檢測等面的研究。近紅外光譜分析技術(shù)也漸成為一種熱點(diǎn),NIR技術(shù)用于食用油脂種類鑒別與摻偽分析,并且可以多組分同時(shí)測定。


  自20世紀(jì)60年代美國學(xué)者Norris提出NIR分析技術(shù)以來,有關(guān)NIR技術(shù)的研究工作蓬勃發(fā)展。在食品分析方面,基于NIR分析技術(shù)上的優(yōu)勢特點(diǎn)(快速、無損、無污染等),在食品品質(zhì)檢測、安全檢測、真?zhèn)舞b別、轉(zhuǎn)基因食品檢測等方面的研究及應(yīng)用漸漸成為一種熱點(diǎn),且許多NIR檢測技術(shù)方法已經(jīng)成為AACC、AOAC、ICC的標(biāo)準(zhǔn)方法。

  在食用油脂分析領(lǐng)域,國內(nèi)外研究人員利用NIR技術(shù)進(jìn)行了多方面的研究,主要包含食用油脂種類鑒別與摻偽分析、理化指標(biāo)的定量分析及多組分同時(shí)測定等幾個(gè)方面。

  NIR技術(shù)用于食用油脂種類鑒別與摻偽分析

  NIR分析技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法,通過比較油脂的整體指紋特征,達(dá)到辨別各譜圖之間的細(xì)微差別,以此達(dá)到油脂種類鑒別和摻假分析的目的。文獻(xiàn)報(bào)道顯示,近年來,基于NIR技術(shù)定性識(shí)別油脂和定量檢驗(yàn)方面的研究很多。

  我國學(xué)者利用紅外光譜技術(shù)研究了10種食用油脂的光譜特性,綜合研究所得的光譜數(shù)據(jù)運(yùn)用線性辨別分析法和典型鑒別分析法對(duì)這些油脂進(jìn)行了鑒別分析和分類。國外研究人員利用NIR和化學(xué)計(jì)量學(xué)方法進(jìn)行了橄欖油品質(zhì)與摻雜檢測的研究,該研究基于橄欖油的NIR數(shù)據(jù),用判別分析方法把20個(gè)樣品分為特級(jí)初榨橄欖油和普通橄欖油兩類,正確率為100%,同時(shí)研究人員還測定了純橄欖油中摻入多種其他植物油的混合油的NIR數(shù)據(jù),利用偏最小二乘(PLS)方法建立定量分析模型,模型檢驗(yàn)預(yù)測相對(duì)誤差在-5.67%——5.61%之間。該研究結(jié)果表明,NIR技術(shù)可為橄欖油品質(zhì)鑒定和摻雜提供一種快速、簡便、準(zhǔn)確的檢驗(yàn)方法。基于NIR技術(shù)而建立的快速鑒別油脂的摻偽方法對(duì)食用油摻假判別具有重要意義,有利于推動(dòng)油脂行業(yè)和檢測行業(yè)的積極發(fā)展。

  NIR技術(shù)用于食用油脂理化指標(biāo)的定量分析及多組分同時(shí)測定

  在近紅外區(qū),油脂的主要組分都有吸收,能夠獲得穩(wěn)定的光譜信息,因此NIR技術(shù)可以用于油脂理化指標(biāo)的定量分析。文獻(xiàn)資料顯示:油脂的色澤、酸價(jià)、過氧化值、皂化值、碘值、脂肪酸組成等基于NIR技術(shù)測定方法的研究均有相關(guān)報(bào)道。

  自20世紀(jì)90年代以來,在油脂品質(zhì)分析工作中,研究人員已逐步構(gòu)建了多種檢測模型適用于分析油脂的特征指標(biāo)和質(zhì)量指標(biāo)。研究人員采用NIR技術(shù)結(jié)合偏最小二乘法建立了花生油酸價(jià)的定量模型,經(jīng)檢驗(yàn)該模型的識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到96.5%。此外,國外學(xué)者利用NIR技術(shù)快速測定了菜籽油、亞麻油和蘇林油中的脂肪酸組成,并對(duì)方法進(jìn)行了評(píng)價(jià),均得到較理想的結(jié)果。

  隨著分析檢測技術(shù)的發(fā)展,NIR技術(shù)應(yīng)用于油脂分析越來越廣泛,其與化學(xué)計(jì)量學(xué)聯(lián)用在油脂行業(yè)已有較好的成果,該技術(shù)具有靈敏度高、速度快、重復(fù)性好、可避免使用有毒化學(xué)試劑、無需樣品前處理及可實(shí)現(xiàn)大量樣品的快速無損檢測等優(yōu)點(diǎn);另一方面,基于NIR便攜式儀器的出現(xiàn)和分析檢測方法的深入研究,未來NIR技術(shù)在食品安全快速檢測及現(xiàn)場檢測方面的應(yīng)用也將會(huì)發(fā)揮重要作用。

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