這是一家不那么PR的公司，似乎在互聯(lián)網的每一個時代，亞馬遜總能先行一步。

　　1994年，當中國接通第一次正式接入國際互聯(lián)網時， 貝佐斯已經創(chuàng)辦了第一家在線書店，后來成了全球萬貨商店。

　　2003年，當數(shù)據庫還是Oracle的天下時，亞馬遜已經開始了AWS的研發(fā)之路，如今云已成為互聯(lián)網必不可少的基礎設施。

　　當下，當Google、微軟、IBM都在宣傳自己的AI技術進展時，鮮有宣傳的亞馬遜卻已將至少百萬臺智能音響推入家庭，在世界第一的公有云AWS上提供AI技術支持。

　　AI時代，亞馬遜還會走在前面嗎？

　　一

　　2017年CES， 亞馬遜并未參展，但支持亞馬遜Alexa系統(tǒng)的產品卻遍布展會各個角落，媒體統(tǒng)計有超過700個設備。亞馬遜面向C端的AI智能正不知不覺推廣開來。

　　時間如果回到2014年智能音響Echo推出時，那時的亞馬遜還因為這件產品受到了批判者無情的嘲笑。不專業(yè)、無用、極客才會買、不兼容iOS，來自業(yè)界的質疑不斷。但少有人會想到，人們居然慢慢的開始喜歡這款產品了，到2016年12月時，已經有超過500萬臺的銷量，2016年圣誕節(jié)期間的銷量同比增長8倍。

　　業(yè)界不得不承認，一個消費者愿意接受的智能家居中控產品正在成型。在此之前，Google的恒溫器、安防攝像頭，蘋果的智能手表，都未能打開局面。

　　Google、微軟、蘋果等巨頭紛紛跟進。 2016年I／O大會上，Google推出Google Home智能音箱；微軟與哈曼卡頓合作，將Cortana智能助手集成至智能音箱；據說蘋果的智能音響也已經在路上了。

　　對標Echo和Alexa成了科技圈流行詞。今年CES期間，百度發(fā)布人工智能操作系統(tǒng)DuerOS，宣傳口號就是“ 對標亞馬遜Alexa”。國內不少做智能語音助手的創(chuàng)業(yè)公司融資時，也從對標Viv， 改成了對標Alexa。

　　現(xiàn)在， 你可能很難找出幾家不做智能音響的大公司了。國內學徒京東與科大訊飛合作，推出“叮咚”音響，阿里巴巴與飛利浦合作推出智能無線音箱 “小飛”。 LG、聯(lián)想等公司也在今年CES期間推出了音響類產品。“ 智能音響領域的聯(lián)發(fā)科們” 則已經開始提供保姆式的解決方案了。

　　更多的公司則選擇接入亞馬遜Alexa。從福特這樣的車廠，到華為這樣的手機廠商，紛紛在產品中增加了對Alexa的支持。燈泡、開關、恒溫器、攝像頭等硬件產品都開始付費接入ALexa的API。在此前的一個媒體活動上，CTA（ CES主辦方）的首席經濟學家DuBravac就表示亞馬遜的Alexa目前已經支持1500種不同的應用。

　　事實上，這個在今天開始備受關注的項目始于2011年的126實驗室。直到2015年底，Rawles把106項專利轉到亞馬遜名下 ，業(yè)界才恍然大悟，而那時Echo已上市。 據說，這期間亞馬遜CEO貝佐斯 一直都是Echo的擁簇者。

　　二

　　如果說亞馬遜在面向C端的AI方向還有些無心插柳，在B端的布局或許早有規(guī)劃。

　　2016年底，亞馬遜舉一年一度的re：Invent 大會上，AWS正式推出自己的AI產品線：Amazon Lex、Amazon Polly 以及Amazon Rekognition，分別定位于可編寫自然人機交互、語音轉換服務以及圖像識別。AWS正式加入了這場人工智能領域的大戰(zhàn)。

　　稍早兩周前，AI領域的知名專家李飛飛及李佳加入Google，入職云計算業(yè)務新成立的機器學習部門 。云加AI成為新的趨勢，Google這一行為也被解讀為希望借AI趕超AWS。

　　作為提升數(shù)據處理效率的有利武器，AI 還需要找到適合自己的落腳點，云天然的是數(shù)據處理的天然土壤。云端的海量數(shù)據，給人工智能提供了寶貴的訓練數(shù)據； 公有云市場的絕對領先，則給了AWS 在AI時代的商業(yè)先機。已經成為云服務巨頭們極為看重的市場。

　　亞馬遜在公有云市場的份額和客戶優(yōu)勢很難被忽略。根據Synergy Research Group的最新季度數(shù)據，AWS云服務在全球IaaS公開市場份額已達45％，高于微軟、Google和IBM的總和；而云服務業(yè)務的利潤則一度占到了亞馬遜季度總利潤的25％。

　　時間再回到16年前，亞馬遜還在做在線圖書生意， Oracle還統(tǒng)治數(shù)據庫界。計算機科學專業(yè)出身的貝佐斯開始改變亞馬遜網站的架構，要求團隊所有的程序模塊都要以通過Service Interface 方式將數(shù)據與功能開放出來。這場Service Oriented Architecture的革命，在2003年開始被放大，終于在2006年迎來了Amazon EC2 （Elastic Compute Cloud） 上線。

　　然而亞馬遜的這一舉動，并未得到巨頭們的響應。當時，巨頭或忙于競爭無暇顧及，或不曾預料到云計算的趨勢無意爭取。直到多年之后，才有Google跟進。而那時，亞馬遜已經一騎絕塵。

　　三

　　亞馬遜在AI領域的優(yōu)勢，或許來自于基于自身業(yè)務的感知。

　　2015年之前的很長一段時間，亞馬遜都是全球最大規(guī)模的跨國電商，搶下了海量C端市場用戶；2006年后的很長一段時間，又成了公有云市場領域當之無愧的翹楚，搶下了接近半壁B端市場客戶。這使得亞馬遜對于用戶的喜好、客戶的訴求都有足夠的了解。

　　這種優(yōu)勢，在AI時代更難以忽視。

　　即使第一款成功的終端產品不是音響，海量的消費數(shù)據，也使得亞馬遜有足夠的機會，了解用戶喜好，推出一款能夠滿足用戶需求的終端產品。坐擁近20億用戶，這使得亞馬遜有足夠的渠道優(yōu)勢觸達用戶。

　　而在B端，亞馬遜自身的業(yè)務涉及到“零售”、“金融”、“倉儲”、“物流”、“客服”、“視頻”、“技術”等諸多環(huán)節(jié)，且體量要大于這些行業(yè)中的大部分中小公司，這意味著滿足亞馬遜需求的解決方案，幾戶可以解決大量中小企業(yè)的問題。

　　過往的很長時間里，亞馬遜的AI技術都是用來解決自身問題的。從個性化推薦、動態(tài)價格優(yōu)化、供應鏈優(yōu)化、預測式發(fā)貨，再到自動化倉儲、無人機送貨、無人超市，無不是建立在AI技術的支持上的。

　　個性化推薦是電商領域比較成熟的技術。據說，通過個性化推薦，亞馬遜獲得了10％到30％的附加利潤，而電商市場上的銷售商也有不少收到過亞馬遜靠譜的建議。這些技術最終很可能會落腳到亞馬遜的“預測式發(fā)貨”功能上，這個還在專利階段的功能，想要根據用戶的偏好，提前將前者的興趣商品配送到距離用戶最近的快遞倉庫，一旦消費者下單，很快就能送貨上門。

　　2013年，亞馬遜第一次躋身全美前十零售商的榜單，動態(tài)價格浮動技術功不可沒。每隔十分鐘，亞馬遜就會改變一次網站上商品的價格，背后則綜合了用戶喜好、庫存、歷史訂單、利潤預期等多種因素。這使得亞馬遜能以近乎于實時的方式，保持在產品方面的競爭力。這一年，亞馬遜的平均盈利增長了25％。

　　而這些依托線上積累的AI技術，也在線下?lián)屨夹铝闶鄣膽?zhàn)役中被應用。即將在2017年推出的Amazon GO無人超市，背后少不了計算機視覺、深度學習、無線射頻識別、圖像解析和感測融合等技術的支持。當線上零售開始向線下滲透成為新趨勢時，或許不久之后，人們又會看到無人超市背后多年的故事。

　　四

　　亞馬遜對外的宣傳鮮會提及人工智能這些炫酷的概念，但在自己的產品與服務中，AI卻處處可見。

　　經歷二十多年的時間和長期的虧損，亞馬遜終于找到了電商、云服務、Prime 三個盈利方向。在人工智能誕生的第61年，AI技術已經成為新的生產力。AI會成為亞馬遜的第四極嗎？這個方向的討論零星可見，恐怕短時間內也并不現(xiàn)實。

　　與Google、微軟、IBM、Facebook同屬Partnership on AI這一聯(lián)盟，但現(xiàn)階段亞馬遜的商業(yè)訴求顯然與其他幾家并不完全相同。Google、Facebook 90％以上的收入來自廣告，微軟的收入主要來自Windows、Office、企業(yè)軟件業(yè)務，亞馬遜接近90％的收入來自電商。這種歷史積累的慣性，也必將影響這些公司接下來的方向。

　　接下來的十年中，作為世界最大的搜索引擎，Google很可能會希望利用AI技術提升廣告的效率與范圍。作為世界最大的網絡社交平臺， Facebook 很可能仍會更關注人與人之間關系的聯(lián)通。而同時具有云與端優(yōu)勢的微軟，增加營收的切入點很可能還是B端客戶與生產力流程。作為全球最大的企業(yè)服務商之一，IBM勢必希望將Waston帶入更多領域，并真正產生經濟價值。

　　但巨頭們還要搶生態(tài)。這意味著還要在入口、標準等方面有所建樹。端與云很可能成為C端與B端的入口。事實上巨頭之間的競爭已然開始，這些年圍繞智能家居生態(tài)的競爭一直未停歇。C端的終端形態(tài)依然不明朗的情況下，云服務的增長潛力必然會是戰(zhàn)略重鎮(zhèn)，AI就是強力的工具。

　　AI技術層面，Google、微軟一直在講的開源、AWS推出的AI功能，本質上并無差別，都是為了賦予自家云端客戶更強的數(shù)據處理能力。數(shù)據、計算力、算法模型會在很大程度上決定人工智能的效果，這也就基本上意味著長遠來看，這些公司的技術實力有可能會很趨近。而基于技術之上的應用的標準化、通用化，或許會成為接下來重要的戰(zhàn)場之一。