在其Minds + Machines大會上，GE公布了一份研究，突出高管對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的展望與企業(yè)實施舉措之間的新差距。對信息技術(shù)（IT）和運營決策者的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，雖然這些公司將工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）視為未來增長和競爭力的重要機會，但絕大多數(shù)并沒有采取必要的行動從而受益于這些機會。

　　根據(jù)這份報告，行業(yè)高管對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)潛力的樂觀態(tài)度令人震驚。百分之八十的人認(rèn)為，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將會或有可能是公司和行業(yè)的轉(zhuǎn)型方向。更多的人認(rèn)為，數(shù)字化工業(yè)轉(zhuǎn)型對于競爭力來說至關(guān)重要。與此同時，只有8%的高管認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)深植其業(yè)務(wù)，而10%的人沒有數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃。

　　基于此研究報告，GE創(chuàng)建了“GE數(shù)字工業(yè)發(fā)展指數(shù)”，以跟蹤數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實際進展——從工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)展望到轉(zhuǎn)型準(zhǔn)備。首份指數(shù)得分為63分（總分100），這表明雖然工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的前景非常強勁（得分78.3，總分100），但公司準(zhǔn)備情況顯著滯后（得分55.2，總分100）。這種前景展望與公司準(zhǔn)備就緒之間的差距，為尋求受益于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的公司帶來挑戰(zhàn)，以及機遇。

　　其他調(diào)查結(jié)果包括：數(shù)字化轉(zhuǎn)型對增長和競爭力至關(guān)重要：86%的人認(rèn)為，數(shù)字化工業(yè)轉(zhuǎn)型對公司的競爭力至關(guān)重要，其中大多數(shù)（76%）認(rèn)為提供更優(yōu)質(zhì)服務(wù)的能力是數(shù)字化工業(yè)轉(zhuǎn)型的首要成果；工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)最重要的是連接能力和工業(yè)應(yīng)用：IT和運營決策者（IT/OTDM）絕大多數(shù)將連接能力（63%）和工業(yè)應(yīng)用（58%）作為數(shù)字化轉(zhuǎn)換所需的主要技術(shù)；工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺、應(yīng)用程序和分析是投資優(yōu)先項：受訪者將工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)就緒平臺（22%）、工業(yè)應(yīng)用程序（14%）和大數(shù)據(jù)分析（14%）視為投資的最重要技術(shù)；成本問題：大多數(shù)受訪者將投資成本（42%）視為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要障礙，其次是系統(tǒng)安全（32%）和數(shù)據(jù)隱私（32%）；數(shù)字化轉(zhuǎn)型將需要組織變革：54%的IT和運營決策者認(rèn)為他們的組織需要轉(zhuǎn)型才能實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　報告顯示，66%的人認(rèn)為數(shù)據(jù)分析師需要融入所有部門/單位；61%的人認(rèn)為，IT職能需要成為公司中央運作功能的一部分；55%的人認(rèn)為他們的公司有責(zé)任確保員工為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)做好準(zhǔn)備。