美國大型連鎖超市沃爾瑪（Walmart）數(shù)字企業(yè)解決方案副總裁Chris Enslin希望物聯(lián)網(wǎng)（IoT）傳感器的價格能降到1美元以下。只要有這樣物美價廉的產(chǎn)品，他們公司愿意隨便每年買個幾百萬顆。

　　在采訪中，Chris Enslin分享了他對物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的看法。但也許在他的愿望清單中最有趣的一項就是“物美價廉的傳感器”。

　　“縱使以我們的采購規(guī)模來算，隨貼即用型（lick-and-stick）傳感器目前仍然非常昂貴…我們需要一種能感知運(yùn)動、熱量和振動的傳感器…最好具備能量收集/回收功能，因為電池通常只有12至18個月的壽命…它的價格最好夠便宜（只要幾美分…）?！?Enslin領(lǐng)導(dǎo)了一個500人的團(tuán)隊，為沃爾瑪（Walmart）提供物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人和人工智能（AI）服務(wù)。

　　“一些零售商采用的傳感器物料成本（BoM）只能做到低于10美元——這以我們現(xiàn)有的規(guī)模來看是非常昂貴的，因為我們有近12000家實體商店?！?br />
　　他補(bǔ)充說，這樣的傳感器“理論上可以放在你所銷售的每一件物品上…總有一天，等到價格夠低，這一類智能包裝上的傳感器將有助于消費(fèi)者在家中再次下單訂購?fù)町a(chǎn)品?！?br />
　　為了實現(xiàn)這個科幻小說版的夢想，沃爾瑪（Walmart）正與少數(shù)幾所大學(xué)的研究生一起研究這種傳感器。同時，他們今年剛剛完成了在美國約5000家門店中的物聯(lián)網(wǎng)初步部署。

　　該公司坦誠，目前在物聯(lián)網(wǎng)的使用上“相當(dāng)不成熟。我們還沒有觸及端到端平臺的潛力，”Enslin說，“我們在冰箱上使用溫濕度傳感器，在讀取條碼時則用到熱量、振動、色彩傳感器和一些計算機(jī)視覺，以便對每個商店進(jìn)行流量分析，以及對食品安全進(jìn)行預(yù)測和預(yù)防性維護(hù)。它取代了此前的記錄管理系統(tǒng)。”

　　下一步是將冰箱傳感器網(wǎng)絡(luò)推廣到美國以外的商店。同時，它也在研究使用LED燈來管理其傳感器應(yīng)用。

　　“以我們的規(guī)模來看，光是統(tǒng)一換燈泡就是一個巨大的事兒。我們團(tuán)隊的電子工程師（EE）對于使用LED作為信標(biāo)（beacons）很感興趣，將智能貨架與一些計算機(jī)視覺相結(jié)合，可以為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用創(chuàng)造一個豐富的場所?！?br />
　　探索AI、機(jī)器人和無人機(jī)

　　Enslin團(tuán)隊的500人中有80%是計算機(jī)科學(xué)家、電子工程師或工業(yè)工程師。鑒于大規(guī)模升級的成本，他們之中有許多人正致力于更新傳統(tǒng)傳感器的固件，以便添加新功能，而不是替換傳感器硬件。

　　長期以來，沃爾瑪（Walmart）希望收集足夠的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，為其實體商店建立數(shù)字模型。這些模型可以助確定布局商品的最佳方式。

　　該零售商已經(jīng)使用機(jī)器學(xué)習(xí)模式來協(xié)助決定在哪里建立新的商店、如何重新裝潢或重新配置現(xiàn)有商店。但是，這些數(shù)字模型只有輸入足夠數(shù)據(jù)才能使用，而且只有數(shù)據(jù)科學(xué)家才能解讀。

　　他說：“如果沒有一個心理學(xué)家參與專案，我們的數(shù)據(jù)科學(xué)家也很難做，畢竟他們比工程師更能解讀人類行為，所以我們都把注意力集中在這個問題上。”

　　在另一次采訪中，沃爾瑪（Walmart）的一位數(shù)據(jù)科學(xué)家表示，到目前為止，該公司正在進(jìn)行的計劃中，只有約10%是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理想計劃。那是因為目前公司的數(shù)據(jù)大部份都是關(guān)聯(lián)式的，而不是非結(jié)構(gòu)化的。盡管如此，它確實能夠維護(hù)GPU服務(wù)器庫來訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

　　同時，在沃爾瑪（Walmart）的配送中心，該公司正在探索將AR/VR、計算機(jī)視覺、機(jī)器人，甚至無人機(jī)相結(jié)合的方法。Enslin說：“計算機(jī)視覺正變得更加強(qiáng)大，與配送中心的無人機(jī)相結(jié)合，使我們能夠檢查、監(jiān)控交通和貨物。”

　　具有計算機(jī)視覺的機(jī)器人“可以進(jìn)入人類不及之處，那么我們可以把它采集的數(shù)據(jù)放入AR/VR模型中，培訓(xùn)這些配送中心服務(wù)的技術(shù)人員和工程師。”

　　在軟件層面，沃爾瑪（Walmart）已經(jīng)部署了數(shù)百個聊天機(jī)器人，協(xié)助自動化底層的工作（編按：如Walmart官網(wǎng)和你聊天的客服人員，其實都是聊天機(jī)器人）。他們甚至創(chuàng)建了監(jiān)視這些聊天機(jī)器人的聊天機(jī)器人。

　　在他們的許多任務(wù)中，軟件程序?qū)Ｗ⒔灰滋幚碜鳂I(yè)，這可以讓人類采購專家專注于更高層次的工作，例如尋找新的資源并與他們簽訂更好的合同。