隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的持續(xù)快速發(fā)展，機(jī)動(dòng)車保有量繼續(xù)保持快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。截至2017年底，中國(guó)機(jī)動(dòng)車保有量達(dá)3.10億輛，其中汽車2.17億輛。同時(shí)，機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)藬?shù)量也呈同步大幅增長(zhǎng)趨勢(shì)，近五年年均增量達(dá)2467萬(wàn)人。


　　中國(guó)每年交通運(yùn)輸事故居高不下 疲勞駕駛和情緒駕駛比例攀升

　　隨著機(jī)動(dòng)車保有量持續(xù)快速增長(zhǎng)，機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)藬?shù)量也呈同步大幅增長(zhǎng)趨勢(shì)，近五年年均增量達(dá)2467萬(wàn)人。2017年，全國(guó)機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)藬?shù)量達(dá)3.85億人，汽車駕駛?cè)顺?.42億人。而隨著汽車保有量和駕駛?cè)说目焖僭鲩L(zhǎng)，我國(guó)每年交通運(yùn)輸事故總量也持續(xù)居高位，事故起數(shù)、死亡人數(shù)分別約占全國(guó)總量的70%和80%，在這些交通事故中，由于疲勞駕駛和情緒駕駛所導(dǎo)致的事故也是層出不窮。

　　根據(jù)美國(guó)汽車協(xié)會(huì)（AAA）的一項(xiàng)新研究，疲勞駕駛的事故比預(yù)想的多出八倍。據(jù)CBS報(bào)道，根據(jù)聯(lián)邦政府的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，1%到2%的事故是由于昏昏欲睡的駕駛導(dǎo)致，而在美國(guó)汽車協(xié)會(huì)的儀表盤攝像頭記錄下，在超過3500輛騎車中，大約10%的撞車事故是由瞌睡而造成的。


　　而據(jù)美國(guó)弗吉尼亞理工大學(xué)一項(xiàng)研究顯示，生氣時(shí)開車、沮喪時(shí)開車或陷入“路怒”比開車時(shí)打手機(jī)更危險(xiǎn)，出車禍的幾率約是開車打手機(jī)的5倍，是正常開車的9.8倍。

　　如果我們能在事故發(fā)生之前遏制這些疲勞駕駛和情緒駕駛的發(fā)生，能準(zhǔn)確識(shí)別和判斷司機(jī)的面部表情和意識(shí)狀態(tài)，在事故發(fā)生前進(jìn)行遏制，避免不可預(yù)測(cè)的事故的發(fā)生，便能大大減少交通事故的發(fā)生和人員傷亡。但在實(shí)際生活中，交警和道路監(jiān)控一般很難識(shí)別出司機(jī)的意識(shí)狀態(tài)，即使有高清的攝像頭能拍出司機(jī)此時(shí)的意識(shí)，也無(wú)法做出精準(zhǔn)的判斷。

　　車內(nèi)人臉抓拍識(shí)別黑科技2018將上線 降低事故發(fā)生率

　　而這樣的車內(nèi)人臉抓拍識(shí)別黑科技，其實(shí)在中國(guó)已經(jīng)產(chǎn)生。

　　SPS的AI-SAAS人工智能研發(fā)中心，著力于人工智能+停車領(lǐng)域的深耕，致力于研發(fā)車輛身份識(shí)別、自動(dòng)控制系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)三大核心技術(shù)領(lǐng)域。

　　目前所研發(fā)的車輛身份識(shí)別已經(jīng)達(dá)到了99.999%的準(zhǔn)確率，僅有10萬(wàn)分之一的誤差率，而且能識(shí)別出車牌、車型、車身顏色，以及車內(nèi)人臉、擺設(shè)物品等420多種車輛附屬物品，預(yù)計(jì)2018年將智能識(shí)別出1000余種車輛附屬物品。這一領(lǐng)先的技術(shù)，已趕超了智慧停車同行業(yè)的識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，也為無(wú)人值守停車場(chǎng)的識(shí)別技術(shù)瓶頸帶來(lái)了全新的一個(gè)上升梯度。


　　SPS潛心研發(fā)人臉抓拍識(shí)別技術(shù) 大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)的汽車后市場(chǎng)潛力爆發(fā)

　　此外SPS目前潛心研發(fā)的車內(nèi)人臉智能識(shí)別黑科技不僅打破了智能停車的識(shí)別技術(shù)瓶頸，同時(shí)還為人類的安全行車、公共安全、便捷生活做出了貢獻(xiàn)。

　　1、安全駕駛。在車主進(jìn)出SPS停車場(chǎng)時(shí)能迅速對(duì)車內(nèi)人臉進(jìn)行識(shí)別，判斷車主是否有疲勞駕駛、酒駕以及情緒異常，從而進(jìn)行警報(bào)提醒，避免交通事故的發(fā)生。據(jù)了解，90%的車輛交通事故由于人為因素而導(dǎo)致發(fā)生。

　　2、公共安全。SPS利用高清的車內(nèi)人臉識(shí)別技術(shù)，能有效判斷出，進(jìn)出口是否為同一個(gè)駕駛員，從而發(fā)送信息到車主手機(jī)端，直到授權(quán)同意才可放行，為汽車的防盜安全增加了一把牢固的鎖。而另一方面，同樣也協(xié)助安全管理部門，協(xié)助警方識(shí)別在逃犯罪嫌疑人，幫助維護(hù)社會(huì)的安定和諧。

　　3、便捷生活。SPS基于人工智能的精準(zhǔn)識(shí)別和深度學(xué)習(xí)功能，能判斷車輛是否有刮痕，是否有破損，車身是否臟污，從而進(jìn)行溫馨提示并推薦附近的相關(guān)服務(wù)點(diǎn)，此外不僅對(duì)車輛進(jìn)行識(shí)別判斷，對(duì)車輛附屬品也能進(jìn)行智能識(shí)別和判斷，系統(tǒng)能夠根據(jù)車輛上的物品、擺放等數(shù)據(jù)判斷出車主的消費(fèi)行為，通過大數(shù)據(jù)分析根據(jù)車主的需求和偏好進(jìn)行智能推薦。

　　SPS AI-SAAS團(tuán)隊(duì) 打造100%無(wú)人值守停車場(chǎng)和無(wú)人駕駛自動(dòng)停車場(chǎng)

　　據(jù)悉SPS AI-SAAS 研發(fā)的是一套基于AI、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算打造的智慧停車全生態(tài)鏈的解決方法，通過實(shí)現(xiàn)無(wú)人值守停車場(chǎng)、大數(shù)據(jù)增值、無(wú)人駕駛自動(dòng)泊車等三大板塊，主要研究領(lǐng)域包括：實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)視覺、人工智能、深度學(xué)習(xí)、光學(xué)儀器、機(jī)械電子、自動(dòng)控制等。據(jù)了解，SPS在2018年年初已透露出AI-SAAS 3315計(jì)劃，未來(lái)將打造100%無(wú)人值守停車場(chǎng)和無(wú)人駕駛自動(dòng)停車場(chǎng)等變革性的停車場(chǎng)。

　　SPS的AI-SAAS團(tuán)隊(duì)均來(lái)自人工智能研發(fā)豐富經(jīng)驗(yàn)的高科技人才。團(tuán)隊(duì)集結(jié)了大量的具備豐富經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)技能的專業(yè)人才，其中包括了創(chuàng)立了新型停車系統(tǒng)并成功運(yùn)營(yíng)的創(chuàng)業(yè)人付營(yíng)之，曾在華為、潤(rùn)乾、IBI、VCC等知名內(nèi)外資企業(yè)就職，具有13年IT/電商/互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析和市場(chǎng)營(yíng)銷經(jīng)驗(yàn)；擁有10年IT經(jīng)驗(yàn)，浙江大學(xué)工學(xué)碩士，人工智能專家廖興發(fā)；畢業(yè)于美國(guó)西北大學(xué)計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別系，擁有10+年產(chǎn)品研發(fā)及管理工作經(jīng)驗(yàn)，服務(wù)于日本NEC 5年、美國(guó)Groupon、美國(guó)Google 2年的孫曉明，及數(shù)百名畢業(yè)于高等級(jí)學(xué)府的專業(yè)人工智能研發(fā)人才。

　　據(jù)SPS官方消息稱，AI-SAAS 3315計(jì)劃將在2018年3月15日正式對(duì)外宣布。而抓拍人臉識(shí)別的技術(shù)也將在2018年上線。

　　智能識(shí)別技術(shù)是智能科技發(fā)展的一個(gè)重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)，它意味著中國(guó)的智能技術(shù)將邁向新一個(gè)高度。以這樣的發(fā)展速度，或許那些曾經(jīng)只在科幻電影中的未來(lái)場(chǎng)景，就將實(shí)現(xiàn)在不久的將來(lái)。