2017年9月，蘋果公司發(fā)布新品IPhone X，首次將3D傳感技術運用到手機當中，也將該項技術廣泛地帶入大眾視野中。由于蘋果公司的技術不共享，安卓手機何時才能用上3D傳感技術一時成為大討論，當時不少人都認為，安卓在3D傳感技術上落后蘋果2至3年，至少得到2019年才能看到搭載3D傳感技術的安卓手機誕生。

　　2018年6月，在IPhone X發(fā)布過去不到一年的時間，OPPO Find X在巴黎盧浮宮前發(fā)布，成為安卓陣營中首款使用了3D傳感的手機。為OPPO提供3D傳感技術支持的，就是奧比中光。據了解，奧比中光成立于2013年，是繼蘋果、微軟、英特爾之后，全球第四家能夠量產消費級3D傳感器的公司。

　　7月6日至7日，奧比中光副總裁陳摯受邀出席由深圳市人工智能行業(yè)協會主辦的首屆全球人工智能創(chuàng)業(yè)者大會。會上，陳摯不僅分享了奧比中光在手機3D傳感方面做出的成績，還分享了在人工智能時代下3D視覺的發(fā)展趨勢，以及未來3D視覺如何為各行業(yè)賦能。

　　從“看見”到“看懂”，3D點亮人工智能之眼

　　簡單地說，人工智能的作用是讓機器模擬或延伸人的智能，達到輔助或替代人類勞動的目的。對人類而言，視覺是一項最重要的功能，沒有了視覺，人類就無從認識和學習世間萬物，對機器而言也是如此。

　　“讓機器像人一樣行動，第一步是讓機器‘看見’，第二步是讓機器‘看懂’?！标悡凑f，目前業(yè)內在讓機器“看見”和“看懂”二維世界上，已經有較為成熟的技術和解決方案。比如安防攝像頭能夠捕捉人臉信息，通過靜態(tài)比對或動態(tài)比對，識別出重點人員，甚至能幫助警方直接抓捕犯罪嫌疑人。

　　但要讓機器的行動能更加接近人，只掌握長和寬的信息是遠遠不夠的，缺乏了深度信息，機器就無法像人一樣，知道物體的遠近、凹凸形狀等，也就無法更好地對事物做出反應和判斷，像人一樣“看懂”。

　　尤其在金融等需要極高安全系數的1：1身份認證場景中，深度信息就顯得更加重要。陳摯說，三維信息能呈現出人臉模型，一方面能確認驗證者是真人而非照片，防止用照片頂替的情況出現；另一方面，三維視覺中信息更加豐富，能夠確認驗證者身份的“證據”更加充分?！斑@也就是為什么只有搭載3D攝像頭的手機才能做到刷臉支付，而普通手機卻不行的原因?！?br />
　　此外，在安全保障方面，陳摯表示，人臉屬于隱私的一部分，但如果人臉識別只依靠二維信息，人臉的隱私安全則難以得到保障，別人甚至能夠用一張照片攻破門禁系統(tǒng)，或者登陸支付軟件。如果能在識別中融入深度信息，則能很好的避免上述情況發(fā)生。

　　“人類本身就生活在三維的空間里，要讓機器像人一樣能‘看懂’，首先就就要讓機器能像人一樣‘看見’三維世界，從這個角度來看，3D視覺一定是未來發(fā)展的大趨勢?！标悡凑f。

　　根據智研咨詢發(fā)布的《2017-2023年中國3D攝像頭行業(yè)市場運營態(tài)勢及發(fā)展前景預測報告》，由于人工智能等技術的發(fā)展，智能手機、汽車等行業(yè)的需求增長，全球3D攝像頭市場規(guī)模迅速擴大。數據顯示，全球3D成像和傳感器的市場規(guī)模在2016-2022年的復合年均增長率為38%，2017年市場規(guī)模18.3億美元，到2022年將超過90億美元。

　　技術界中的“高富帥”，3D傳感不是組裝手機那么簡單

　　在使用3D傳感的消費級產品中，第一個具有劃時代意義的是2010年上市的Xbox Kinect，第二個就是IPhone X。這兩款產品的問世，讓消費者認識到了全新人機交互的方式。尤其是IPhone X，將3D視覺技術濃縮到了人們隨身攜帶、觸手可及的物品上，真正將3D傳感技術傳播開來。

　　但一直以來，3D傳感一直都被國外的巨頭企業(yè)，如蘋果、微軟、英特爾掌握，國內在這塊的研究幾乎空白。陳摯說，奧比中光成立于2013年，2015年自主研發(fā)的3D傳感芯片MX400流片成功，成為國內第一家擁有3D傳感全自主知識產權的供應商，填補了國內在3D傳感技術的空白。而在此之前，國內的3D傳感設備幾乎都來自美國、以色列等國家。

　　但3D傳感涉及到的技術和工藝極其復雜，不是拍拍腦袋，說做就能做的。正是因為技術門檻高，所以放眼全球，真正有量產能力的，全是國際知名的大企業(yè)。

　　據了解，奧比中光的核心研發(fā)人員來自麻省理工學院、加州大學伯克利分校、新加坡南洋理工大學等知名學府，同時還包括曾任職于蘋果、IBM、AMD等全球五百強企業(yè)的資深技術專家。但即便有如此“豪華”的研發(fā)團隊陣容，奧比中光從公司成立，到第一代芯片流片成功，花費了2年的時間；流片成功3年后，搭載奧比中光3D攝像頭的手機才問世。

　　陳摯在采訪中告訴億歐，3D視覺涉及多項技術，如光學測量、芯片、軟件、算法、3D光學，元器件的設計等等，除了單項技術需要突破外，實現3D視覺最大的難點在于技術的耦合度。

　　“組裝手機或者電腦，只要把各個零配件湊齊，按位置放好就行了，但技術的耦合不是這么回事，它要復雜得多。”陳摯說，比如研發(fā)一個使用結構光方案的3D傳感器，光線要通過激光發(fā)射器，發(fā)射出去再接收回來。激光發(fā)射出去映射在物體上的點的大小、結構、排布，都需要從光學設計的角度進行嚴格考量；在接收發(fā)射出去的光時，要減少環(huán)境、距離等環(huán)境對光的影響，又要在算法層面“下很多功夫”；最終所有的設計、算法還要再集合到一個小小的芯片中去。各項技術互相關聯，層層影響，如果團隊沒有優(yōu)秀的技術整合能力，是無法研發(fā)成功的。

　　3D視覺的未來：多場景落地開花，構建人臉生態(tài)圈

　　今年5月，奧比中光宣布完成2億美元的D輪融資，本輪融資由螞蟻金服領投，賽富投資、松禾資本、天狼星資本以及仁智資本等老股東跟投。螞蟻金服的投資無疑將為奧比中光帶來全新的發(fā)展階段。陳摯告訴億歐，今年除了手機外，刷臉支付將成為奧比中光的另一大發(fā)力點。

　　奧比中光與螞蟻金服的“淵源”早已存在，奧比中光早就與支付寶合作在某連鎖快餐店試點實行刷臉支付，通過宣傳視頻可以看到，由于3D攝像頭能夠感知到深度信息，因此無論顧客是改變妝容還是改變發(fā)型、造型，設備都能完美識別出相應支付人，完成刷臉支付。

　　對用戶而言，刷臉支付比以往的支付形式更加便捷；對商家而言，使用刷臉支付也能更精準掌握用戶喜好，從而推出更有針對性、更優(yōu)質的服務。陳摯表示，如果未來身份證、社?？ǖ热四樞畔⒛鼙蝗S信息取代的，那么人們以后去醫(yī)院、藥店甚至可以直接刷臉扣除社保賬戶的錢，不再需要手機支付。

　　人臉是最容易獲取，也是最能代表人身份的特征，“3D視覺能夠獲得人臉模型，安全系數高，未來使用3D視覺，能夠打通一個人臉生態(tài)圈，刷臉支付、刷臉通行……只靠人臉就能代替許多身份認證的繁瑣操作?！标悡凑f。

　　除了構建人臉生態(tài)圈外，3D視覺還在許多場景有廣闊的應用空間。今年6月，奧比中光與福建移動達成合作，積極搶灘智慧家庭市場，打造智慧客廳新生態(tài)。陳摯說，現在電視的，而通過吸引力日趨下降，看電視的人越來越少，而通過3D傳感技術，能夠創(chuàng)新人與電視的交互方式，用戶只需揮手即可完成操作，全新的操作方式還能帶來新的功能，比如體感游戲等，讓電視機的內容更加豐富有趣。

　　此外，3D視覺還能在工業(yè)、機器人、新零售、VR/AR等場景應用。比如在工業(yè)場景，3D視覺能夠幫助機器掃描物體、識別物體，還能更好地幫助機器人抓取物體，助力智能制造的發(fā)展。

　　談及3D視覺近期的爆發(fā)點，陳摯十分看好智能硬件的市場，他告訴億歐，現在是物聯網的時代，每個設備都需要有傳感器去獲取數據，而3D視覺就是一個很必要的入口?，F在的AI音箱上甚至也可以安裝上3D攝像頭，幫助設備更好地感知數據，讓音箱實現更多的功能，亞馬遜的echo look就是一個創(chuàng)新的例子。“可以說，未來3D視覺的應用方向還是很廣闊的?！?br />